ERGONOMIA | Strumenti di valutazione del rischio da sovraccarico biomeccanico degli arti superiori

Siamo lieti di annunciare la pubblicazione dell’articolo: “Analytical comparison of selected international tools for the risk assessment of upper-limbs biomechanical overload in repetitive tasks”, di cui il nostro Ergonomo Dott. Ing. Daniele Moresco è co-autore, assieme ai più alti esperti di Ergonomia Fisica ed Antropometria riconosciuti a livello globale.

Questo studio ha confrontato otto strumenti di valutazione del rischio da sovraccarico biomeccanico degli arti superiori, applicati a cinque diverse attività manuali. L’obiettivo dello studio non è meramente bibliografico sull’esistenza dei vari metodi per lo studio del sovraccarico biomeccanico degli arti superiori, ma è focalizzato al fornire agli utenti informazioni sul come si confrontano i diversi modelli contribuendo attivamente alla revisione in corso del Norma ISO 11228-3, ed al fornire indicazioni univoche sulla selezione degli strumenti più adatti in funzione del caso che si sta studiando.

Gli otto strumenti di valutazione del rischio da sovraccarico degli arti superiori sono: ACGIH® HA, DUET, EAWS4, HARM, indice OCRA, checklist OCRA, RSI e RULA.

La validità predittiva di ogni strumento è stata descritta e considerata nel dettaglio nell’articolo stesso. Meriti e limiti degli strumenti, come la sottovalutazione elevata del numero di azioni tecniche e delle frequenze, sono stati altresì descritti, come sono state studiate e paragonate tra loro anche le criticità in merito allo studio più o meno approfondito delle posture statiche e/o delle aree di sovraccarico degli arti in analisi.

Nel finale dell’articolo vengono forniti suggerimenti ai potenziali utilizzatori di tali metodi per la scelta degli strumenti più appropriati in funzione della loro applicazione specifica, con un’enfasi sulla validità predittiva degli stessi. Ciò per garantirci nel futuro che si possa lavorare tutti assieme per ottenere risultati di valutazione del rischio più affidabili. Il concept finale dell’articolo, infatti, enfatizza sul fatto che usare uno strumento con una buona predittività offre maggiori probabilità di fornire risultati affidabili in termini di valutazione del rischio.

Il codice DOI identificativo dell’articolo è: 10.1080/00140139.2026.2618597 e sarà permanentemente disponibile al seguente link: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00140139.2026.2618597